Minitab 2019 v19.0中文破解版

Minitab 2019是一款功能强大的一体化数据分析统计软件。软件能够给用户提供最为便捷易懂的数据分析功能，用户能够通过这款软件来提高自己企业以及自己的工作小。软件最大的功能是帮助用户进行全面的数据的统计以及分析，软件中的统计方式非常的准确，通过这款软件来进行统计的数据可以精确到小数点后几位。而现在无论是哪个行业都需要数据进行支撑，销售需要当天的报表、整个区域的报表，游戏运行需要整个游戏具体区服的统计数据。而这些数据都是通过这些数据统计软件来实现的，软件有着非常强大的算法，甚至还能够让用户的文档导入的速度更加快速。软件的用户界面非常的简洁，打开软件映入眼帘的是整齐的工具摆放和空旷的用户操作界面，用户能够在工具栏之中准确快速的找到自己所需要使用的工具。软件还能够帮助用户将数据分析的结果的呈现形式直接生成图片，例如正态概率图、直方图等。小编今天带来的是Minitab 2019中文破解版，该版本软件压缩包中集成破解补丁，感兴趣的用户可以在本页面的下载链接处进行下载。

新增功能

1、通过简化的界面和全新强大功能分析各种规模的数据集
以自身所需的灵活性管理并组织您的项目。通过新的导航器功能，您可以按工作表对结果/分析进行分组并按字母排序或按顺序运行。
借助新的拆分视图功能，您可以轻松并排比较多个分析。
用于 DOE（试验设计）的全新统计功能、逐步回归和正态能力增强功能可加快深度数据分析。
2、不是统计专家也可以根据数据获得所需的见解
软件的“协助”是内置的交互式功能，可指导您完成分析，甚至还可以帮助您解释和显示结果。
并非每个人每天都使用数据分析，对于新用户或不经常使用数据分析的用户，软件的“协助”功能可以提供帮助。
3、行业领先的支持和培训有助于您轻松上手。
学习由统计专家指导的教程，洞察您的数据并改进您的产品和服务的质量。查看我们的全球 公开培训和 定制培训课程。
高水平用户技术支持 — 利用我们最新版的软件，接受训练有素的统计专家所提供的指导，进而学习如何使用 Minitab 中的分析工具来提高您的分析能力。
4、Quality Trainer：涵盖最常用Statistical Software 工具的综合统计课程
电子学习课程 Quality Trainer* 可以对任何新员工或员工成员的入职进行知识补充。Quality Trainer 包括动画课程、小测验和动手实践练习，可帮助您轻松学习统计知识和 Statistical software 的使用方法。
全球团队现在可以取得带英文旁白的西班牙文、中文和葡萄牙文版 Quality Trainer。
5、借助 Companion by  实现更密切的合作：过程改进管理更加轻而易举
将 Statistical Software 的输出直接发送至 Companion by 。*
从您的 Companion Roadmap 直接插入  Statistical Software 项目，而更新将保存在 Companion 项目中。将在  Statistical Software 中创建的 Monte Carlo 模拟模型导入 Companion。

Minitab2019安装教程

1、在软件学堂下载minitab2019破解版压缩包并且解压获得软件安装文件以及破解文件。
双击安装文件开始安装并且选择软件语言。

2、直接点击“下一步”。

3、仔细阅读用户协议并且选择同意。

4、选择【开始30天免费试用（需要Internet连接）】，然后点击【下一步】。

5、点击【浏览】更改安装路径，建议安装在除C盘之外的其它磁盘内，可在D盘或其它磁盘内新建一个【Minitab19】文件夹，然后点击【下一步】。

6、点击【安装】。

7、耐心等待软件安装，完成后点击“完成”。

8、打开软件安装位置。

9、将解压获得的破解文件复制到软件安装目录之中。

10、选择“替换”。

11、完成软件破解。

软件亮点

1、用户友好，简单易用的环境
2、从各种来源轻松输入数据，例如Excel软件和数据库类型
3、存在一整套统计工具，如描述性统计，假设检验，正常检验和置信区间
4、确定变量并确定影响产品和服务质量的重要因素的性质之间的关系
5、使用图形方法显示和描述数据
6、我害怕各种类型的表格和统计质量控制图表，如序列，因果关系，帕累托，石川或鱼骨，多变量，对称图
7、高级和多变量分析
8、使用各种分析工具估算产品的使用寿命
9、计算并确定不同变量之间的相关系数
10、执行ARMA和ARIMA模型的时间序列分析和实施
11、基于线性回归或线性回归和时间序列的预测
12、具有分析测量系统的工具
13、基于各种分布模拟随机或随机数据
14、点/区间估计
15、使用组件和未指定的分发执行非参数测试
16、与数据库和数据库的协调和沟通

软件特色

1、无缝的数据准备
仅需单击导入，即可自动完成数据准备。直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。
2、轻松展示演示文稿
将图形和输出结果直接导出到 Microsoft Word 或 PowerPoint，从而轻松创建演示文稿并共享结果。
3、发现和探索
查看当前和过去的数据以找出趋势和模式。揭开变量之间的隐藏关系。使用 Minitab 数据分析软件来识别能够回答最具挑战性的问题的重要因素。
4、描述性统计和推理性统计
即便是非统计专家也能轻松使用的统计。轻松确定分布、关联、异常值或缺失值。
关键的统计检验包括：配对 t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和非参数检验。
5、预测式分析
可深入数据内部的高级分析和机器学习技术。
用于 Logistic 回归、因子分析、变量聚类的工具。
6、可视化
展示您的发现的图形输出；散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等。
在数据发生改变时对图形进行无缝更新。使用更新的笔刷功能放大图形的所需部分，更详细地研究关注点。

功能介绍

1、协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转 3D 图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本统计量
描述性统计量
单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验
单比率检验和双比率检验
单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson 拟合优度检验
4、回归
线性回归和非线性回归
二元、顺序和名义 Logistic 回归
稳定性研究
偏最小二乘
正交回归
Poisson 回归
图：残差、因子、等值线、曲面等。
逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准
最佳子集
响应预测和优化
5、方差分析
方差分析
一般线性模型
混合模型
多元方差分析
多重比较
响应预测和优化
等方差检验
图：残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
6、测量系统分析
数据收集工作表
量具 R&R 交叉
量具 R&R 嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型 1 量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
7、质量工具
运行图
Pareto 图
因果图
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA
稀有事件控制图：G 和 T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox 和 Johnson 变换
个体分布标识
过程能力：正态、非正态、属性、批处理
Process Capability SixpackTM
公差区间
抽样验收和 OC 曲线
8、试验设计
确定性筛选设计
Plackett-Burman 设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计
响应曲面设计
混料设计
D 最优设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二进制响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图：正态、半正态、Pareto
响应预测和优化
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
9、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes 分析
图：分布、概率、故障、生存
保证分析
10、功效和样本数量
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
配对 t
单比率和双比率
单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计
功效曲线
11、多变量
主成份分析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析和 Cronbach alpha
12、时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
分解
移动平均
指数平滑
Winters 方法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均 (ARIMA)
13、非参数
符号检验
Wilcoxon 检验
Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis 检验
Mood 中位数检验
Friedman 检验
游程检验
14、等价检验
单样本和双样本、配对
2x2 交叉设计
15、表
卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验
卡方拟合优度检验
计数和交叉分组表
16、模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验
17、宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏
大量首选项和用户配置文件
功能强大的脚本功能