minitab 2021 v20.3中文破解版

Minitab 2021是一款功能强大的数据统计、分析、处理软件。软件能够帮助用户进行数据的基础统计以及高级统计，并且将数据以可视化的形式展现在用户的面前。这款软件深受大量学者以及统计转接的青睐，软件手原因的原因在于它能够进行回归和方差的分析、时间序列、演示质量图标、多变量分析、幂计算、宏语言等。软件有着简洁明了的用户界面，在这个界面之中所有的工具都进行了合理的摆放，用户们能够轻松的找到这些工具并且使用他们。软件对于数据的可视化的操作非常的简单，用户只需要将数据读取到软件之中，选择可视化，软件便会将一张又一张的图表呈现在用户的面前。该版本软件是目前软件的最新版本，开发者们对所有的功能都进行了全面的优化，对不必要的繁琐的操作进行了进一步的简化。软件还加入了全新的统计功能，让用户在统计数据的时候能够更加的快速便捷。小编今天带来的是minitab 2021中文破解版，该版本软件压缩包中附带破解补丁，用户可以轻松的激活这款软件，感兴趣用户可以在本页面的下载链接处进行下载。

新增功能

1、通过简化的界面和全新强大功能分析各种规模的数据集界面改变以自身所需的灵活性管理并组织您的项目。
2、通过新的导航器功能，您可以按工作表对结果/分析进行分组并按字母排序或按顺序运行。
3、借助新的拆分视图功能，您可以轻松并排比较多个分析。
4、全新统计功能用于 DOE（试验设计）的全新统计功能、逐步回归和正态能力增强功能可加快深度数据分析。

minitab入门教程

1、任何一款数据处理软件，我们都要从最基础的内容学起来。首先来看看软件的操作界面，和大多数软件的界面是一样的，大家重点关注菜单栏和数据输入界面，这是最常使用的两个版块。

2、“数据”版块的综述
这一块主要是完成对基础数据的编辑处理工作，功能上大体类似于excel中的操作，如果你比较擅长excel的话，那这块就非常简单。

3、“统计”模块的综述
统计版块小编经常使用，比如菜单中的质量工具就是企业质量控制过程中经常需要使用的一项功能，还有就是可以依据个人实际应用需求，自动产生相应的数据。

4、“图形”模块综述
偏专业性主要体现在图形处理方面，功能性的丰富程度也远大于Excel。

minitab怎么做cpk

1、测试样本数据，样本数一般在50~200之间，记录在EXCEL表里

2、将EXCEL表里的原始数据复制粘贴到minitab数据表中

3、在功能区选择统计--质量工具--能力分析--正态，会显示能力分析（正态分布）的设置界面

4、选择“子组跨数列”，将鼠标光标放在输入框内，再一一点选左侧的数列“C1"~"C10",这些数据会被移到子组跨数列下

5、设置规格下限与规格上限后，点击确定

6、界面会回到minitab 2021主界面，并在几秒内显示如下图的过程能力分析的图表。可另存为图片。

Minitab正态分布图怎么做教程

1、将数据复制(Ctrl+C)后粘贴（Ctrl+V）到工作表中；

2、选中工作表中的L值项C1；

3、打开下拉菜单：统计——质量工具——能力分析——正态；

4、选中左侧要做正态分布的数据——双击，在单列栏会显示数据名称，
5、在子组大小栏输入数据个数；

6、设置具体规格数值，字体类型、样式、字号大小和文本数值，有需要也可以设置对齐 和显示中的项目；

7、设置坐标轴范围，即设置最大值和最小值，有需要也可以设置标签、属性等项目；

8、查看最终制作的L值正态分布图如下：

9、参照L值正态分布图的制作步骤，同理制作的Rs与DCR正态分布图如下：
10、Rs正态分布图制作如下：

11、DCR正态分布图制作如下：

安装教程

1、在软件学堂下载软件压缩包并且解压获得软件安装文件以及破解文件。
2、双击软件安装文件开始软件安装，选择软件语言为简体中文。

3、先选择试用软件三十天。

4、选择软件安装位置后点击下一步开始安装。

5、安装完成后直接退出软件安装程序，打开软件安装目录将破解文件复制到软件安装目录中。

6、打开软件，提示选择共享数据选择不。

7、软件完成破解。

软件优势

1、描述性统计和推理性统计
minitab 2021即便是非统计专家也能轻松使用的统计。轻松确定分布、关联、异常值或缺失值。
关键的统计检验包括：配对 t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和非参数检验。
2、预测式分析
可深入数据内部的高级分析和机器学习技术。
用于 Logistic 回归、因子分析、变量聚类的工具。
3、可视化
展示您的发现的图形输出;
散点图、气泡图、箱线图、点图、直方图、图表、时间序列图等。
在数据发生改变时对图形进行无缝更新。使用更新的笔刷功能放大图形的所需部分，更详细地研究关注点。

功能介绍

1、协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转3D图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本统计量
描述性统计量
单样本Z检验、单样本t检验、双样本t检验、配对t检验
单比率检验和双比率检验
单样本Poisson率检验和双样本Poisson率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson拟合优度检验
4、回归
线性回归和非线性回归
二元、顺序和名义Logistic回归
稳定性研究
偏最小二乘
正交回归
Poisson回归
图：残差、因子、等值线、曲面等。
逐步：p值、AICc和BIC选择标准
最佳子集
响应预测和优化
5、方差分析
方差分析
一般线性模型
混合模型
多元方差分析
多重比较
响应预测和优化
等方差检验
图：残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
6、测量系统分析
数据收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型1量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
7、质量工具
运行图
Pareto图
因果图
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图：P、NP、C、U、LaneyP’和U’
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图：T方、广义方差、MEWMA
稀有事件控制图：G和T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox和Johnson变换
个体分布标识
过程能力：正态、非正态、属性、批处理
ProcessCapabilitySixpackTM
公差区间
抽样验收和OC曲线
8、试验设计
确定性筛选设计
Plackett-Burman设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计
响应曲面设计
混料设计
D最优设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二进制响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图：正态、半正态、Pareto
响应预测和优化
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
9、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes分析
图：分布、概率、故障、生存
保证分析
10、功效和样本数量
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本Z、单样本t和双样本t
配对t
单比率和双比率
单样本Poisson率和双样本Poisson率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差
二水平、Plackett-Burman和一般全因子设计
功效曲线
11、多变量
主成份分析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析和Cronbachalpha
12、时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
分解
移动平均
指数平滑
Winters方法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均(ARIMA)
13、参数
符号检验
Wilcoxon检验
Mann-Whitney检验
Kruskal-Wallis检验
Mood中位数检验
Friedman检验
游程检验
14、等价检验
单样本和双样本、配对
2x2交叉设计
15、表
卡方检验、Fisher精确检验和其他检验
卡方拟合优度检验
计数和交叉分组表
16、模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验
17、宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏
大量首选项和用户配置文件
功能强大的脚本功能

系统要求

操作系统：Windows 8.1、Windows 10（64 位）
RAM：64 位系统：推荐 4 GB 内存或更多
处理器：Intel Pentium 4 或 AMD Athlon Dual Core，采用 SSE2 技术
硬盘空间：2 GB（最小）可用空间
屏幕分辨率：1024 x 768 或更高