MATLAB R2019a新功能

令人期待的MATLAB R2019a迎来了更新，相信很多从业着都想一探究竟它带来了那些变化吧！这里小编小编带来了MATLAB R2019a新功能介绍，一起来看看吧！
1、桌面
实时编辑器：使用其他子标题样式组织实时脚本
实时编辑器：使用内部超链接在实时脚本中导航
实时编辑器：以交互方式过滤表格输出，然后将生成的代码添加到实时脚本中
实时编辑器：新建和打开现有实时脚本速度更快
比较工具：合并两个版本的实时脚本或函数
附加功能管理器：安装和管理多个版本的自定义工具箱
2、语言和编程
string 数组：在 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组
枚举：通过枚举提高了集合运算的性能
3、数学
boundaryshape 函数：通过二维三角剖分创建 polyshape 对象
polyshape 对象：创建 polyshape 时，指定何时保持共线点
RandStream 对象：使用 Threefry 和 Philox 算法生成随机数字
GraphPlot 对象：通过字体属性自定义节点和边缘标签
4、图形
坐标轴交互：通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来探索数据
坐标轴工具栏：访问和自定义每个轴对象的数据探索工具栏
地理图：在交互式地图上创建线条、散点图和点密度图，并控制地理坐标轴的属性
stackedplot 函数：绘制表格或时间表的变量，以便使用通用 x 轴进行比较
scatterhistogram 函数：将分组数据可视化为具有边缘直方图的散点图
sgtitle 函数：为子图网格创建标题
xline 和 yline 函数：向图中添加垂直或水平线条
5、数据导入和导出
导入工具：从电子表格导入时可生成改进的代码
基于 Web 的数据：使用 readtable、detectImportOptions、spreadsheetDatastore、imread 和 imfinfo，从 Amazon Web Services 和 Azure Blob Storage 等基于 Web 的数据源读取
write 函数：将各种格式的 tall 数组写入本地或远程位置
stlread 和 stlwrite 函数：读取和写入三角剖分的 STL（立体光刻）文件
TabularTextDatastore 对象：从非英语地域导入包含日期和时间的数据
6、数据分析
grouptransform 函数：按组转换表或时间表数据
groupsummary 函数：在矩阵上执行组摘要计算
tall 数组：写入自定义算法以在 tall 数组上运算
tall 数组：更多函数支持对 tall 数组进行运算，包括 conv2、wordcloud 和 groupsummary
rmoutliers 函数：删除数组、表或时间表中的异常值
islocalmin 和 islocalmax 函数：为峰度计算指定一系列数据
表和时间表元数据：存储每个变量的自定义元数据
timetable 数据类型：使用常规时间步长存储行时间时节省内存
7、应用构建
应用设计工具：在应用设计工具画布上添加和配置日期选择组件
uigridlayout 函数：使用网格布局管理器配置应用布局
滚动容器：针对图、面板、选项卡和按钮组容器启用滚动
图交互：使用通过 uifigure 函数创建的图，借助自定义鼠标和键盘交互来创建应用
工具提示：为应用中的 UI 组件创建自定义工具提示
已部署 Web 应用：使用 uigetfile 和 uiputfile 函数，访问已部署 Web 应用中的文件
8、性能
启动：已提高启动速度
执行引擎：使用冒号运算符时，索引大数组的性能得到提高
执行引擎：内置函数调用速度加快
实时编辑器：新建和打开现有实时脚本速度更快
枚举：通过枚举改进了集合函数性能
9、硬件支持
MATLAB Online：通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信
iOS 和 Android 传感器：在您的设备没有网络访问权限时获取传感器数据
iOS 和 Android 传感器：将传感器日志从设备上传到 MATLAB Drive
10、高级软件开发
Python 接口：在软件和 Python 之间传递多维数字或逻辑数组
C++ MEX API：使用 C++ API 从 MEX 文件中异步调用
单元测试框架：通过更多插件和更智能的调度并行运行测试
性能测试框架：通过 TestCase.keepMeasuring 方法更准确地测量快速代码的执行时间