Stata12破解版

Stata12是一款数据管理、分析以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。该软件有线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比等多种模式。除此之外，该软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。小编今天带来的是Stata12破解版，需要的朋友可来本站下载使用。
ps：小编带来的是绿色破解版，无需安装、破解，即下即用。

下载说明

用百度网盘下载好数据包。

软件功能

1、数据访问功能
除了直接读取自身格式的数据集外，支持导入/导出很多其他格式的数据集，如常用的Excel格式、XML格式、SAS XPORT格式、文本格式及ODBC接口。如果数据很少，可以直接将数据手工录入至软件。
2、数据管理功能
软件为用户提供了完善的数据管理功能，举例如下：①支持最多达32个字符的变量名，字符变量值支持长达20亿字节（区分字符大小写）；②利用数值函数或字符函数产生新变量；③自动由分组变量生成哑变量，自动将字符变量映射成数字代码；④对数据文件进行横向和纵向链接、行列变换等；⑤重复测量数据的长型格式和宽型格式相互转换；⑥数值变量和字符变量相互转换。
3、作图功能
可生成可供发表的高质量的图形输出。本书主要介绍最常见的几种基本图形的制作：散点图、线图、面积图、条图、方向图等
4、统计分析功能
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近年来发展起来的新方法，其分析功能紧跟国际上数理统计方法学的最新进展。新版本增加了许多特性，如处理效应、多水平广义线性模型、功效和样本量、广义结构方程模型、预测、效应量、删失的连续性结局、单变量时间序列模型。更为令人称赞的是，在统计分析命令的设置上结构极为清晰，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
5、矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具，不但提供了多元统计分析中所需的基本矩阵运算，如矩阵的加、积、逆、Cholesky分解、Kronecker内积等，还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等。在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。Stata 9.0以后版本完美地整合了执行矩阵计算的矩阵编程语言Mata，可进行强大的矩阵运算。
6、程序设计功能
这是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，给用户提供了一个广阔的开发应用的天地。和矩阵运算功能相结合，用户就能够充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，对功能进行扩展（详见第11章）。如自身并无Meta分析命令，但是用户们开发了一整套优秀的Meta分析命令集（详见第12章），对功能进行了进一步扩展，使之成为当前最优秀的Meta分析软件之一。

软件特色

一、统计功能
统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
二、作图功能
Stata 的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具，提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
三、程序设计功能
这是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用自己的语言编写的
Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于其在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而软件的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！）也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。
四、功能列表
数据管理 (Data management) 
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等
基本统计 (Basic statistics) 
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等
线性模式 (Linear models) 
稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS 
广义型线性模式 (Generalized linear models) 
十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、
九变异数估计、七残差…等
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables) 
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series) 
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之
卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、
AR(1) 干扰回归
无母数方法 (Nonparametric methods) 
多变量方法 (Multivariate methods) 
因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support) 
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定
群集分析 (Cluster analysis) 
加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充
图形 (Graphics) 
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、
回归诊断图… 
调查方法 (Survey methods) 
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量… 
生存分析 (Survival analysis) 
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、
左 - 右检查、韦柏分配、指数分配… 
流行病学工具 (Tools for epidemiologists) 
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM 
时间序列 (Time series) 
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 , 
最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood) 
转换及常态检定 (Transforms and normality tests) 
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods) 
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
包含样本范例 (Sample session) 
再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods) 
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
五、网络功能
安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息