eviews 10 破解补丁

EViews 10 破解补丁顾名思义就是一款为同名软件eviews 10而精心研发的辅助破解工具，有了这款破解补丁我们就可以轻松激活官方授权了，让我们这些所有的用户无需购买这款软件也有机会体验eviews 10的强大功能，是一款非常不错的破解文件。eviews 10是一款功能强大的计量经济学软件，软件也是该系列的最新版本，由鼎鼎有名的全球领先的信息和分析来源IHS公司精心研发推出的，eviews应用的领域非常广泛，可以生成高质量图表和表格，以便发布或包含在其他应用程序中，具有创新的图形化面向对象的用户界面和先进的分析引擎，将最好的现代软件技术与您一直想要的功能相结合，其中结果是最先进的程序，在灵活，易用的界面中提供前所未有的强大功能。因此，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛，是一款非常不错的计量经济学软件，今天小编带来的是IHS EViews 10破解补丁32/64位，感觉不错的朋友可以下载！

安装教程

1、电脑上先安装好IHS EViews 10软件，如果没有的话可以到本站下载，然后运行主程序开始安装

2、根据安装提示一步一步完成安装，接受许可协议，点击"next"

3、然后选择安装目录

4、在Serial Number一定要填入Demo，用户名可以任意填

5、选择需要安装的组件，选择默认即可

6、这一步一定要选择No,do not allow EViews to……

7、在安装中，等待安装

8、在弹出的小弹窗点击是

9、安装完成选择finish结束安装

10、安装完成之后就是用我们刚刚下载好的eviews 10 破解补丁破解该软件了，将文件夹中的"eviews.10.(64-bit)-patch.exe"复制到安装目录中

11、之后在安装目录中打开，点击"patch"，可以看到ok的字样，说明破解成功了


12、最后我们重新回到桌面打开eviews 10软件就可以发现完美破解了

功能介绍

1、EViews界面
1）自动和用户控制的工作文件历史、快照和备份系统
2）电子表格视图的实时统计信息
3）支持长对象名称
4）增强的日志记录功能
2、数据处理
1）改善了和R.软件的兼容性
2）属性导入和导出
3）与世界银行数据的接口。
4）与联合国数据的接口
5）与欧盟统计局数据接口。
6）保存到Tableau
7）保存到JSON
3、图形、表格和线轴
1）气泡图
2）图表的一系列更新
3）新的默认图样式
4）各种新的图形选项。
5）表格排序
4、计量经济与统计
1）Season-trend分解(STL)
2）MoveReg每周季节性调整。
3）特殊函数的计算
5、估算
1）平滑阈值回归(STR)
2）异方差一致的稳健标准误差选项
3）集群标准误差
4）var和线性限制
5）结构VAR约束的改进
6）VAR历史分解
7）改进的非线性预测
8）附加自回归的分布式延迟(ARDL)工具
6、测试与专业术语
1）VAR结构残差
2）改进的VAR序列相关检验
3）模型边界检查

新功能

1、Workfile Backup Snapshots
EViews 10提供了重要的界面改进，为您的工作文件提供了一个全新的、功能齐全的快照备份系统。
2、Live Statistics Display
当电子表格第一次打开时，统计数据是使用电子表格中的所有数据来计算的。双击底部栏会弹出一个菜单，显示可以更改的统计数据。最多可同时显示六个统计数字。显示的统计数据也可以通过选项/通用选项来设置…从主菜单，然后是电子表格/实时统计页面。
3、图形的一系列更新
据Eviews Blog介绍，Eviews新版本中开发了一种新的方法来图形化地查看模型中变量之间的关系。颜色编码用于描述模型中的动态，您可以放大和突出变量以使更清晰。
世界各地的许多中央银行和大公司都使用EViews构建宏观经济模型，EViews模型对象是EViews内部建模经验的核心。EViews一直为创建、编辑和解决这些模型提供了强大的接口。
为了更方面将数据分析中图标之间的关系解释给外行或者其他同事，方便决策等，新的依赖关系图提供了一个简单的可视化向导，以了解模型中的关系是如何构建的，从而可以演示模型的结构。
4、数据处理
EViews改进的与R连接（兼容性）。以前版本的EViews通过第三方程序连接到R。我们发现有些用户在配置这个软件时遇到了困难，在他们的计算环境中工作。 EViews现在直接支持R集成，不再需要第三方软件。
只需在同一台计算机上安装EViews 10和R。
EViews现在支持从Excel和文本文件导入自定义系列属性(以及系列数据)。 已经修改了EViews 10导入向导以支持在自定义系列属性中阅读，这些属性被指定为标题行。

常见问题

1、标准差和标准误的区别在哪？
1）概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；
2）用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。
3）它们与样本含量的关系不同:当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。
2、变异系数到底有啥用？
1）简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。 
2）复相关系数:又叫多重相关系数，复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
3）偏相关系数：又叫部分相关系数，部分相关系数反映校正其它变量后某一变量与另一变量的相关关系，校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数。 偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t检验。 复相关系数的假设检验等同于回归方程的方差分析。
可决系数是相关系数的平方。意义：可决系数越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
3、如何最快速的输入数据？
直接导入啊~~eviews支持多种格式的数据导入，大体操作步骤：点击file-new-workfile。
4、怎么检验异方差？一不小心有了异方差怎么修正？
对方程进行回归后，在显示方程的那个界面中，点view，然后点Residual Tests 然后点White heteroskedasticity即可。可以考虑用用resid^-1作为加权，type选择【inverse std.deviation】,weight series输入【1/abs(resid)】。
5、什么是协整分析？
通过了协整检验，说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此可以在此基础上直接对原方程进行回归，此时的回归结果是较精确的。