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  • MongoDB绿色版 v3.2

     
  • 大小:85.4MB 更新:18-03-24
  • 类别:数据库类 系统:PC
立即下载 没有对应的手机版,本软件为电脑版,电脑版软件不支持手机安装
MongoDB绿色版是一款由C++语言编写基于分布式文件存储的数据库,介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,在非关系数据库中功能最为丰富。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。软件旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。软件将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成,字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
MongoDB绿色版

安装配置

1.下载并解压,将文件放置在磁盘根目录下(如: C:\ 或者 D:\ 等 ?)
2.创建数据目录
软件将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建,我们在安装完成后需要创建它。请注意,数据目录应该放在根目录下且与软件在同一磁盘下(C:\data\db)

3.命令行下运行软件服务器
为了从命令提示符下运行软件服务器,你必须从软件目录的 bin 目录中执行 mongod.exe 文件且出现下图则运行成功(win+r打开运行>输入cmd>cd C:\mongodb\bin>mongod -dbpath c:\data\db)

4.连接软件
我们可以在命令窗口中运行 mongo.exe 命令即可连接上软件(cd C:\mongodb\bin>mongo)

5.配置软件服务
创建目录c:\data\db与c:\data\log
创建配置文件,该文件必须设置 systemLog.path 参数,包括一些附加的配置选项更好。
6.安装 软件服务
通过执行mongod.exe,使用--install选项来安装服务,使用--config选项来指定之前创建的配置文件。
C:\mongodb\bin\mongod.exe --config "C:\mongodb\mongod.cfg" --install
要使用备用 dbpath,可以在配置文件(例如:C:\mongodb\mongod.cfg)或命令行中通过 --dbpath 选项指定。

命令教程

1.启动MongoDB服务
net start MongoDB
2.关闭MongoDB服务
net stop MongoDB
3.移除 MongoDB 服务
C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove
4.MongoDB 后台管理 Shell
如果你需要进入MongoDB后台管理,你需要先打开mongodb装目录的下的bin目录,然后执行mongo.exe文件,MongoDB Shell是MongoDB自带的交互式Javascript shell,用来对MongoDB进行操作和管理的交互式环境
5.MongoDB 查询数据
db.collection.find(query, projection)或者db.col.find().pretty()
6.MongoDB索引
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

主要特点

1.软件是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。
2.你可以在软件记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
3.你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得软件有更强的扩展性。
4.如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
5.Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
6.软件使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
7.软件中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
8.Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
9.Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
10.GridFS是软件中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
11.允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
12.软件支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。
13.安装简单。

适用场景

1、适合作为信息基础设施的持久化缓存层
2、适合实时的插入、更新与查询,并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
3、适合文档化格式的存储及查询
4、适合由数十或数百台服务器组成的数据库

不适用场景

1、要求高度事务性的系统。例如对于银行或会计等需要大量原子性复杂事物的应用程序来说,还是需要关系型数据库的。
2、传统的商业智能应用
3、复杂的表级联查询
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